MySQL全文索引是文索文分在基于文本的列(char、varchar或text列)上创建的引支，以提升对这些列中包含的持中词数据的查询和DML操作效率。全文索引被定义为create table语句的文索文分一部分，或者使用alter table或create index追加到现有表中。引支搜索语法为：match(field1,持中词field2,…) against(’keyword‘)，更多使用方法及详细信息参考MySQL全文索引官方文档
MySQL 5.6 以前的文索文分版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。引支
MySQL 5.6 及以后的持中词版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。文索文分
只有字段的引支数据类型为 char、varchar、持中词text 及其系列才可以建全文索引。文索文分
说明：搜索时，引支默认对中文类分词支持不友好，持中词如果有中日韩文分词需求，在创建索引时，需要声明该分词插件ngram，语法可选【with parser ngram】。
复制DROP TABLE IF EXISTS `t_stu`;CREATE TABLE `t_stu`(
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`kecheng` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`fenshu` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`keyword` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
FULLTEXT INDEX `ft_index`(`keyword`) WITH PARSER `ngram`) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ------------------------------ Records of t_stu-- ----------------------------INSERT INTO `t_stu` VALUES (1, 张三, 语文, 81, 张三语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (2, 张三, 数学, 75, 张三数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (3, 李四, 语文, 76, 李四语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (4, 李四, 数学, 90, 李四数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (5, 王五, 语文, 81, 王五语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (6, 王五, 数学, 100, 王五数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (7, 王五, 英语, 90, 王五英语);1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.create index方式创建。
复制DROP TABLE IF EXISTS `t_stu`;
CREATE TABLE `t_stu`(
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`kecheng` varchar(255) DEFAULT NULL,
`fenshu` int(11) DEFAULT NULL,
`keyword` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `t_stu` VALUES (1, 张三, 语文, 81, 张三语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (2, 张三, 数学, 75, 张三数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (3, 李四, 语文, 76, 李四语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (4, 李四, 数学, 90, 李四数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (5, 王五, 语文, 81, 王五语文);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (6, 王五, 数学, 100, 王五数学);
INSERT INTO `t_stu` VALUES (7, 王五, 英语, 90, 王五英语);
-- create index方式创建CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON t_stu (keyword) WITH PARSER ngram;1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18. alter table方式创建。 复制alter table t_stu add fulltext index ft_index(keyword) with parser ngram;1. alter table方式创建。 复制alter table t_stu add fulltext index ft_index(keyword) with parser ngram;1.提示：match() 函数中指定的云南idc服务商列务必与索引中指定的列完全一致，否则将无法使用全文索引，全文索引不会记录关键字来自于哪一列。
找不到数据，或者数据不全。
从结果看出，只有输入“张三”才匹配到了一条记录，有了解过ElasticSearch、Lucene、Solr、MeiliSearch等搜索中间件的大佬，对这样的结果属实是不满意的，预期的结果应该查出3条记录才正常，导致这种情况其中非常关键的一个原因是MySQL对应执行引擎下全文索引的**【最小搜索长度】**，MySQL 中的全文索引，有两个关键的变量，分别是最小搜索长度和最大搜索长度，对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词，都不会被索引。换言之，站群服务器这个词的长度必须在以上两个变量的区间内。
通过命令可以查看 复制show variables like %ft%;
----------------------------// InnoDBinnodb_ft_min_token_size = 3;
innodb_ft_max_token_size = 84;
// MyISAMft_min_word_len = 4;
ft_max_word_len = 84;1.2.3.4.5.6.7.8.可以看到最小搜索长度InnoDB 引擎下默认是3，MyISAM引擎下默认是4，因此MySQL 的全文索引只会对长度大于等于3或者4的词建立索引，而前面基于InnoDB，搜索的只有“jav”和“java”的长度大于等于 3，而基于MyISAM，搜索也只有“java”的长度大于等于4。
解决问题既然最小搜索长度不满足要求，就需要修改配置，在/etc/my.cnf下的mysqlId中追加内容如下，当然也可以修改最大搜索长度，但没必要。
复制innodb_ft_min_token_size = 1ft_min_word_len = 11.完事儿后重启 MySQL 服务器，并修复全文索引，修复全文索语句如下，不过一般建议删除索引，并重建索引。
复制repair table t_stu quick;1.到这里为止，也依然没有达到最终的效果，搜索关键字“张”时，并没有出现结果集中，源码下载因为MySQL的全文索引有自然语言的全文索引和布尔全文索引两种选择：
复制1、自然语言全文索引默认情况下，或者使用 in natural language mode修饰符时，match() 函数对文本集合执行自然语言搜索，上面的例子都是基于自然语言的全文索引。自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里，相关度是基于匹配的关键词的个数，以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语，匹配时的相关度就越高。相反，非常常见的单词将不会被搜索，如果一个词语的在超过 50% 的记录中都出现了，那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。这个机制也比较好理解，比如，一个数据表存储的是一篇篇的文章，文章中的常见词、语气词等等，出现的频率非常多，搜索这些词语是没有意义的，搜索具有文章特性的词，这样才能把文章区分开来。2、布尔全文索引在布尔搜索中，可以在查询中自定义某个被搜索的词语的相关性，当编写一个布尔搜索查询时，可以通过一些前缀修饰符来定制搜索。MySQL内置的修饰符，上面查询最小搜索长度时，搜索结果ft_boolean_syntax变量的值就是内置的修饰符，相关修饰符具体的作用可以看看手册。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.上面的情况，可以通过布尔满足。
复制select * from t_stu where match(keyword) against(*张* IN BOOLEAN MODE);
select * from t_stu where match(keyword) against(张* IN BOOLEAN MODE);1.2.数据是可以查出来的。完全实现like效果。
复制按自然语言搜索模式查询SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (关键词 IN NATURAL LANGUAGE MODE);
按布尔全文搜索模式查询2.1 匹配既有管理又有数据库的记录SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (+数据库 +管理 IN BOOLEAN MODE);
2.2匹配有数据库，但是没有管理的记录SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (+数据库 -管理 IN BOOLEAN MODE);
2.3匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (>数据库 +MySQL INBOOLEAN MODE);1.2.3.4.5.6.7.8.9. 复制select * from t_stu where match(keyword) against(*王五*爱学习*英语* IN BOOLEAN MODE);1.匹配度越高的排在最前面。
MySQL全文索引起初仅支持英文，因为英文的词与词之间有空格，使用空格作为分词的分隔符是很方便的。亚洲文字，比如汉语、日语、汉语等，是没有空格的，这就造成了一定的限制。不过 MySQL 5.7.6 开始，引入了一个 ngram 全文分析器来解决这个问题，并且对 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。
事实上，MyISAM 存储引擎对全文索引的支持有很多的限制，例如表级别锁对性能的影响、数据文件的崩溃、崩溃后的恢复等，这使得 MyISAM 的全文索引对于很多的应用场景并不适合。所以，多数情况下的建议是使用别的解决方案，例如MeiliSearch、ElasticSearch等等第三方的插件，亦或是使用InnoDB存储引擎的全文索引。
(责任编辑：IT科技)
