写原生SQL的帮轻麻烦之处主要包括以下几个方面：
语法繁琐： 原生SQL语句通常比较复杂，语法繁琐，松进尤其是行数对于复杂的查询或者涉及多个表关联的操作，需要考虑到各种条件、据库连接方式、操作排序规则等，帮轻编写起来相对困难。松进SQL注入风险： 当使用原生SQL时，行数需要手动拼接SQL语句，据库如果不注意输入数据的操作验证和过滤，可能会导致SQL注入攻击，帮轻从而造成严重的松进安全问题。不可移植性： 不同的行数数据库系统对SQL语法的支持和实现有所不同，写好的据库原生SQL语句在不同的数据库系统中可能无法通用，需要针对不同的操作数据库系统做适配。维护困难： 当应用程序中存在大量的原生SQL语句时，维护起来会比较困难。b2b信息网如果需要修改某个SQL语句或者调整数据库结构，可能需要在多个地方进行修改，容易出现遗漏或者错误。性能优化困难： 编写高效的SQL语句需要对数据库系统的底层实现和性能优化技巧有一定的了解，而对于普通的开发人员来说，可能并不具备这方面的专业知识，因此很难编写出性能优异的SQL语句。综上所述，虽然原生SQL是与数据库交互的基础方式之一，但在实际开发中，为了提高开发效率、降低安全风险、增强代码的可维护性和可移植性，通常会选择使用ORM（对象关系映射）工具或者ORM框架，如SQLAlchemy、Django ORM等，来代替直接编写原生SQL语句。这些ORM工具可以将数据库表映射为对象，通过面向对象的云服务器提供商方式来进行数据库操作，简化了开发过程，提高了代码的可读性和可维护性。
当使用SQLAlchemy进行数据库操作时，你可以遵循以下步骤：
1. 安装SQLAlchemy：首先，你需要安装SQLAlchemy库。你可以通过pip或conda来安装。
复制bash pip install sqlalchemy1.2.2. 导入SQLAlchemy模块：在Python代码中导入SQLAlchemy模块。
复制python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker1.2.3.4.3. 创建数据库连接引擎：使用create_engine函数创建数据库连接引擎，指定数据库类型和连接信息。
复制python # 创建一个SQLite内存数据库引擎 engine = create_engine(sqlite:///:memory:, echo=True)1.2.3.4. 定义数据模型：使用declarative_base创建一个基类，并定义数据表的结构。
复制python Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = users id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11. 创建数据表：通过Base.metadata.create_all(engine)语句创建数据表。 复制python Base.metadata.create_all(engine)1.2.6. 创建会话：使用sessionmaker创建一个会话类。
复制python Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()1.2.3.7. 执行数据库操作：使用创建的会话对象执行数据库操作，如添加、查询、更新、删除等。
复制user1 = User(name=Alice, age=25) user2 = User(name=Bob, age=30) session.add(user1) session.add(user2) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all() for user in users: print(user.name, user.age) # 更新数据 user = session.query(User).filter_by(name=Alice).first() user.age = 26 session.commit() # 删除数据 user = session.query(User).filter_by(name=Bob).first() session.delete(user) session.commit()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.通过以上步骤，你可以轻松地使用SQLAlchemy进行数据库操作。SQLAlchemy提供了面向对象的方式来操作数据库，使得数据库操作更加灵活和方便。
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