数字孪生可能是何部划减少排放的催化剂，因为城市规划者能够以低运营成本试运行更多的署数生支脱碳工作。

世界各地正在进行的字孪脱碳工作可以受益于数字孪生技术的使用，这能够让城市领导人更好地了解政策和发展决策将如何影响中长期碳排放。持脱

数字孪生是碳计空间的3D构建，允许规划者模拟不同的何部划设计、组装和操作选择，署数生支而无需在现实世界中做出错误决定所带来的字孪成本。由此，持脱可以产生更多的碳计解释和想法，有可能以很小的何部划成本获得更大的脱碳收益。

气候变化会议不断提出我们如何利用技术来减少碳排放，署数生支改善城市居民的字孪生活。数字孪生可能是持脱城市最值得投资的技术之一，它有可能减少50%的碳计碳排放，降低35%的运营成本。

城市已经通过监测排放、b2b供应网污染物、湿度、噪音、交通和其他指标的传感器收集了大量数据，但这些数据在孤立的系统和难以辨认的格式中没有得到使用，非技术人员很难理解。

借助数字孪生，城市领导人和规划者能够以易于消化的格式查看所有这些数据。视觉智能被认为是智慧城市和公共服务技术的下一个发展的支柱，因为它可以将数据转化为可操作的智能，让所有相关人员都能使用，并消除了专家解读数据的需求。

在视觉智能驱动的数字孪生的帮助下，规划者可以建立他们资产的实际基线，并评估他们离净零目标有多远。此外，数字孪生使决策者能够对未来情景进行可视化、评估和资源化。这有助于制定现实的目标和路线图，从而阐明如何利用杠杆来节约能源。IT技术网最重要的是，数字孪生以员工能够理解和采取行动的方式翻译所有数据。

城市规划者意识到为满足脱碳努力而进行变革的必要性，但如果没有对某些措施是否有效的清晰认识，城市转型可能会陷入困境，最终减少规避风险的范围。数字孪生可以消除未知，允许城市规划者对变化进行高级模拟，并预览结果。

建筑环境的脱碳是数字孪生技术的一个关键指标，其将碳信用额等财务激励联系起来的能力，将大大加快建筑资产所有者的投资，因为没有前期投资。

从收集大量非结构化数据的传感器到易于访问的可视化智能平台并不是一步到位的过程，城市需要在整个过程中参与，以确保最终获得的服务可供决策者和其他非技术人员使用。站群服务器

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